智慧调水系统项目
一、项目背景
为解决新都区水务局现行调配水业务流程存在的:制定计划科学性不强、水务数据感知能力不足等问题。结合新都区水务局调配水工作的实际需要,按照需求牵引、应用智商的原则,特采购闸站辅助配套系统(前端感知硬件设备)服务、水资源调配智能决策系统服务。
我司首次应用三大算法模型(需水预测模型,水动力模型,多目标优化配水模型)为新都区水资料调配安装“智能导航系统”,为水源调度提供最优路线,精确控制农业灌溉用水和生态环境用水。
我司水资源调度管理系统开发服务采购项目中标结果示意图
二、实施目标
1. 搭建水资源调配预报、预警、预案体系:水资源调配预报、水资源调配预警、水资源调配预案
2. 拓展水务前端感知能力:搭建量测水设备水位计、流量计,实现从上游进水闸到下游取水闸的全渠道水量自动计算和实时监测。
3. 降低调水成本,提高水资源利用效率。
三、实施步骤
前端数据采集传感器现场安装图
1. 数据采集与监测
安装各类传感器,建立数据传输网络,将采集到的数据实时传输到监控中心。
2. 数据分析与决策支持
利用大数据分析和人工智能技术,对采集到的水资源数据进行分析处理,为调水决策提供科学依据,如确定调水量、调水时间、调水路线等。
3. 自动化控制与调度
建立自动化控制系统,实现对调水设施的远程控制和自动化调度,自动调整调水参数,确保调水过程的高效稳定。
4. 预警与应急管理
建立预警机制,制定应急预案,当出现紧急情况时,能够迅速采取措施进行处理,保障调水安全。
5. 移动端参与与信息公开
建立移动端平台,让公众了解调水情况,参与调水决策,提高公众对水资源保护的意识。
业务架构图
四、系统组成
1.总体业务架构
以水位数据、流量数据、水质数据、视频图像数据、水系数据、管网数据、气象数据等为支撑,通过需水预测模型合理调度使用水资源,通过多目标优化配水
模型不断优化传统调度业务数据组织形式及特定模拟边界下的未来调度决断。
2.闸站辅助配套服务
视频监控系统是闸站辅助监测部分之一,用于对闸门操作时的现场情况监视,以提高系统的安全性。
3.水资源调配智能决策系统服务
水资源调配智能决策是智能模型结合水利专业模型在水务领域的智慧化应用。
(1)业务流程信息化服务-水资源调配一张图:
(2)业务流程信息化服务-领导驾驶舱:
水资源调配一张图示意图 领导驾驶舱示意图
(3)业务流程信息化服务-综合预警管理:
综合预警示意图
(4)业务流程信息化服务-小程序:
小程序事件查看、接收、反馈示意图
(5)模型库服务:
多目标优化配水模型流程示意图 面向农业灌溉的模型与业务流程衔接示意图
① 农业灌溉用水量计算
直接计算法:
② 河道内生态环境需水量计算
a.稳态水质模型
污染物允许排放量的公式为:
b.环境功能设定法
①基本控制方程
连续方程:
动量方程:
② 一维水动力模型技术流程图
五、项目总结
资源配置与调度是均衡水与发展的关键措施。以历史调配水数据和现场物联感知数据等不同数字指标为基础,通过水资源调配模型算法预测未来一段时间的灌溉用水和生态用水,制作水资源调配方案。建立集科学调度、可靠监控、安全管理于一身的水资源调配信息化平台,不断提升管理精细化、智能化水平,努力做到由“经验调度”向“智慧调度”转变,确保实现精确精准调水的目标,对国家及地区发展均具有重要的意义,增强新都区群众的获得感、安全感和幸福感。
新都区水资源调度建设鸟瞰图
六、我司其他水利模型
小流域洪水模型 洪水风险实时预测模型
城市内涝预警模型 管网漏损分析模型
七、关于我们
2017年成都众耀数成科技有限公司正式成立,公司创始团队有十余年水利监测从业经验,公司是国家高新技术企业,取得质量管理体系(水利、水文)、环境管理体系(水利、水文)、职业健康安全管理体系(水利、水文)、3A级信用等资质认证并取得“水利遥测终端机水利模型应用平台”、“实时在线水量监控平台”、“实时在线水流监控平台”等50余项知识产权,公司生产的遥测终端机RTU设备第一批通过四川省水文中心的《四川省水文测报系统技术规约和协议》(SCSW008-2011)技术要求监测,其他设备通过国家相关第三方认证监测几十余项。公司专注于水利监测的传感器、软件、设计、实施、运行维护等业务,我们拥有精湛的技术人才体系和先进的制造加工设备,严格的质检体系。
公司自主研发生产的水利监测传感器、多种安全监测仪器设备、水利软件平台,广泛应用于水电站、水库、河流、湖泊、山洪灾害、城市内涝、供排水及水利水务等领域。我们拥有精湛的技术人才体系和先进的制造加工设备,严格的质检体系。拥有多项水利知识产权。
公司经过了多年努力,已服务于全国多个客户,累计交付水利信息化建设项目200余个,项目遍布四川、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、新疆、青海、宁夏、湖北、广东、广西等地,获得了客户的高度认可,客户复购率在同行遥遥领先,具备全面的水利信息化全场景解决能力。
硬件配置
软件配置
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