‌一、系统架构体系‌

• ‌B/S云监测平台‌
  ▷ 支持Web端/移动端/指挥大屏多终端访问
  ▷ 2000+监测点并发处理能力
  ▷ 支持LDAP/SSO多模式用户权限管理

• ‌物联感知层‌
  ▷ 井盖异动监测：三轴加速度传感器（±8g量程，0.01°倾角分辨率）
  ▷ 液位监测：雷达液位计（0-10m量程，±1cm精度）
  ▷ 水质监测：多参数传感器（pH/COD/氨氮，符合HJ 212协议）

• ‌通信组网‌
  ▷ 混合通信协议：LoRaWAN（2km覆盖）+NB-IoT（城区覆盖率99%）
  ▷ 断点续传机制：支持72小时离线数据缓存

‌二、智能监测核心功能‌

1. ‌全域态势可视化‌

• 基于GIS+BIM构建三维管网数字孪生体

• 动态渲染监测数据：
  ▶ 井盖状态热力图（异常定位精度±0.5m）
  ▶ 管网流量动画模拟（D3.js引擎驱动）
  ▶ 水质参数时空分布云图

• 支持200+图层叠加分析与历史数据回溯（≥5年）

2. ‌多级预警机制‌

• ‌阈值报警‌：液位超限（预设三级警戒线）

• ‌趋势预警‌：LSTM算法预测2小时内管网溢流风险

• ‌AI诊断报警‌：卷积神经网络识别淤积堵塞特征（准确率≥93%）

• 报警信息5秒内推送至责任人（App/短信/声光）

3. ‌决策支撑系统‌

• 水力模型实时仿真：SWMM引擎优化泵站调度策略

• 机器学习预测管网淤积：提前14天识别高风险管段（F1-score 0.87）

• 应急方案库：包含内涝处置/管网抢修等12类预案三维推演

‌三、典型应用场景‌

‌四、系统技术优势‌

1. ‌多维感知体系‌

• 8类监测参数全覆盖，数据采样间隔≤1分钟

• 支持Modbus/OPC UA/MQTT等15种工业协议接入

2. ‌智能诊断引擎‌

• 构建管网"健康指数"模型（0-100评分体系）

• 异常根因分析准确率≥89%（对比人工诊断效率提升6倍）

3. ‌弹性扩展能力‌

• 单服务器节点支持5000+监测点扩展

• 模块化设计支持AI算法热插拔升级

‌五、实施效益‌

• ‌管理效能‌：养护工单响应速度提升300%

• ‌风险控制‌：管网溢流事件减少65%（实测数据）

• ‌经济价值‌：降低年运维成本120-180万元/百公里管网

• ‌社会效益‌：内涝点消除率提高55%，市民投诉量下降80%